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Documentación Webinar Club Evaluadores: El análisis predictivo. Impacto en las organizaciones y en sus procesos de transformación

En un contexto caracterizado por la proliferación de entornos VUCA, el nuevo Modelo EFQM es un marco de referencia que proporciona una base sólida para la implantación masiva y sistemática de mecanismos “predictivos” mediante el uso de herramientas metodológicas de última generación (como por ejemplo Análisis Multidimensional, BigData Analysis, Deep Machine Learning, Inteligencia Artificial, Algoritmos Genéticos, ….) soportadas por herramientas digitales de diferentes tipos.

Junto a Manuel del Castillo, Presidente de la Fundación Emmanuel Casbarri hemos tendio la oportunidad de profundidar en algunas de estas herramientas predictivas y su impacto en los procesos de transformación.

Al finalizar su presentación, ha tenido lugar nuestro clásico diálogo con los evaluadores. Entre otras, se han realizado las siguientes preguntas:

  • ¿ y cómo se evalua correctamente el análisis predictivo en el Modelo EFQM 2020 ?
  • ¿Quién debe gestionar "la capa de los datos" y cómo debe hacerlo?
  • ¿ El análisis predictivo necesita siempre "muchos datos", "mucha tecnologia" y "mucha infraestructura?
  • ¿Se encuentra al alcance las Pymes?
  • ¿Cómo conecta con la estrategia?
  • Si ya existía desde hace tiempo, ¿por qué no se ha usado masivamente hasta ahora?
  • ¿Como se puede evidenciar, a partir de esto, lo de la "confianza en el rendimiento futuro"?
  • ¿Cómo conecta con la estrategia?

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El análisis predictivo. Impacto en las organizaciones y en sus procesos de transformación
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